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玩轉COSPLAY：化妝·假髮造型·道具飾品·攝影·後期

為了解決化妝品推薦的問題，作者君君KENJI 這樣論述：

現在有越來越多的人加入COSPLAY圈，如果想要扮演喜歡的角色卻又不知道從何入手，那麼就翻開這本書，開始學習COSPLAY技能吧。 本書共5章：第1章介紹化妝方面的內容，從護膚、底妝等知識開始講起，逐漸過渡到化妝案例，包括常見的各種COSPLAY妝容，以及簡易的特效化妝技法；第2章講解假髮造型方面的知識，其中包括假髮的類型、佩戴方法、存放方法等知識，以及常用的假髮造型製作案例；第3章介紹道具和飾品方面的內容，其中包括道具製作的工具、基本技法和道具製作案例，以及Lolita飾品製作案例；第4章介紹攝影方面的內容，將構圖、布光等技巧毫無保留地分享給大家；第5章介紹後期修圖的相關知識，目的是得到效

果更好的COSPLAY作品。 本書適合COSPLAY愛好者閱讀。 君君kenji 2009年进入 COSPLAY领域，主要COS作品有《全职高手》《盗墓笔记》等。 曾参加多届中国国际动漫节舞台剧表演、China Joy封面大赛活动。 第1章 化妝篇/7 1．1 護膚知識/8 1．2 臉形及修飾方法/9 1．3 眼形及眼妝表現/10 1．3．1 眼形的類型/10 1．3．2 單眼皮的化妝方法/10 1．3．3 眼影色彩搭配/11 1．4 化妝工具與化妝品推薦/13 1．4．1 常用化妝刷/13 1．4．2 常用化妝品/14 1．5 如何卸妝/15 1．6 如

何上底妝/16 1．7 蘿莉妝——Bad End Night初音未來/19 1．8 正太妝——《七大罪》梅利奧達斯/23 1．9 古裝女妝——《長安幻夜》萬安公主/25 1．10 古裝男妝——《花千骨》白子畫/28 1．11 萬用女妝——Fate/stay night 亞瑟王/31 1．12 萬用男妝——《刀劍神域》桐穀和人/34 1．13 歐式女妝——《戰場雙馬尾》古德蓮娜/36 1．14 歐式男妝——《英雄聯盟》伊澤瑞爾/39 1．15 Gothic Lolita妝/42 1．16 模擬文身效果/46 1．16．1 手繪文身/46 1．16．2 貼紙文身/50 1．17 簡易特效化妝/52

1．17．1 特效化妝常用工具/52 1．17．2 刀傷/53 1．17．3 瘀青擦傷/53 1．17．4 燒傷/54 第2章 假髮篇/57 2．1 假髮的分類與選擇/58 2．2 假髮的佩戴方法/58 2．3 打結假髮的梳理/60 2．4 做好造型的假髮的存放/60 2．4．1 一般造型的假髮/60 2．4．2 特殊造型的假髮/61 2．4．3 帶有長髮造型的假髮/61 2．5 假髮造型的工具介紹/62 2．6 齊劉海的修剪/63 2．7 假髮造型製作/65 2．7．1 中分造型/65 2．7．2 古風造型/69 2．7．3 背頭造型/72 2．7．4 觸角造型/74 2．7．5 直發雙

馬尾造型/78 2．7．6 螺旋雙馬尾造型/83 第3章 道具篇/89 3．1 道具材料介紹/90 3．1．1 EVA/90 3．1．2 PVC/90 3．1．3 木材/90 3．1．4 鐵絲/91 3．1．5 超輕黏土/91 3．2 黏合工具介紹/91 3．2．1 乳膠/91 3．2．2 502膠/91 3．2．3 熱熔膠棒/91 3．3 上色工具介紹/92 3．3．1 丙烯/92 3．3．2 噴漆/92 3．4 加工工具介紹/92 3．4．1 砂紙/92 3．4．2 魔術貼/92 3．4．3 切割板/92 3．4．4 熱風槍/93 3．4．5 砂光機/93 3．4．6 雕刻筆/93 3．

4．7 打孔機/93 3．4．8 防毒面具/93 3．4．9 多功能尺/93 3．4．10 筆/93 3．5 EVA的切割技巧/94 3．5．1 直切/94 3．5．2 斜切/94 3．5．3 挖凹槽/94 3．5．4 曲線切割/94 3．6 測量方法/95 3．6．1 武器測量方法/95 3．6．2 盔甲測量方法/95 3．7 黃金聖鬥士盔甲製作/96 3．7．1 肩甲製作/96 3．7．2 手臂甲製作/97 3．7．3 腿甲製作/99 3．7．4 上身甲製作/102 3．7．5 頭盔製作/104 3．7．6 上色/105 3．8 刀劍亂舞鎧甲片/108 3．9 Lolita飾品/110 3

．9．1 Lolita頭飾/110 3．9．2 Lolita帽子/115 3．9．3 Lolita發帶/118 第4章 攝影篇/123 4．1 攝影必備基礎知識/124 4．1．1 明確“立意”/124 4．1．2 光圈/125 4．1．3 快門/125 4．1．4 感光度/125 4．1．5 白平衡/126 4．1．6 色溫/126 4．1．7 曝光/127 4．1．8 焦距/127 4．2 器材介紹/128 4．2．1 單反相機/128 4．2．2 鏡頭/128 4．3 基礎構圖/129 4．3．1 中央構圖/130 4．3．2 對角線構圖/131 4．3．3 九宮格構圖/132 4．3

．4 十字構圖/133 4．3．5 黃金螺旋構圖/134 4．4 布光教程實例/135 4．4．1 遊戲王/135 4．4．2 青之驅魔師/136 4．4．3 月山習/137 4．4．4 霧島董香/138 4．5 場照拍攝/140 4．5．1 運用自然光拍攝/140 4．5．2 反光板打光/143 4．6 舞臺拍攝/145 第5章 後期篇/147 5．1 使用VSCO修圖/148 5．1．1 教程一/148 5．1．2 教程二/150 5．2 使用Photoshop修圖/151 5．2．1 Photoshop的工具介紹/151 5．2．2 Photoshop的外掛程式介紹/158 5．2．3

紅心皇后排版教程/160 5．2．4 LOL酷炫特效排版教程/164 5．2．5 寄生獸合成特效教程/169 5．3 Camera Raw介紹及預設分享/172 5．3．1 小清新色調預設/172 5．3．2 奇幻遊戲風色調預設/174 5．4 Portraiture磨皮外掛程式介紹/175

化妝品推薦進入發燒排行的影片

以詞辭使用探討公司年報與公司治理關係

為了解決化妝品推薦的問題，作者林晏如 這樣論述：

隨著科技技術的快速發展，數據的獲取方式及獲取的資料數量日新月異，要如何在這大數據時代中有效的利用和處理海量數據成為影響各行各業發展的重要因素。以公司治理為例，公司藉由每年度發布的公司年報來向股東及投資者傳達公司營運的狀況，然而，每種行業每間企業的公司治理模式都不盡相同，公司撰寫的公司年報中關於公司治理所敘述的內容是否有落實並提升公司未來永續發展，或是撰寫內容與公司實際運作是否有坦承無隱。本研究為探討上市上櫃公司的公司年報是否可以通過文字資訊的揭露來了解公司之間的公司治理差異。以臺灣電子業相關的上市上櫃公司作為研究之對象，總共挑選五十間上市上櫃公司，透過文字探勘(Text Mining)技術擷

取公司年報中與公司治理相關的段落，以自訂的公司治理名詞辭典作為參考對擷取的公司治理文本數據進行斷詞，在過濾掉特殊字符後，統計出前二十五名及後二十五名上市上櫃公司的前十名關鍵字，利用詞嵌入(Word Embedding)技術將斷詞後的十個關鍵字進行上下文詞彙分析，並將分析的詞彙與情緒辭典進行比對產生前二十五名及後二十五名上市上櫃公司的公司治理關鍵字關聯分數。本研究將公司年報中公司治理的文字資訊進行揭露分析比對，提供一種洞察公司年報與公司表現相互關係的方法，使大眾觀察上市上櫃公司關於公司治理所陳述的資訊內容是否可以作為大眾的揭露參考依據。

明星彩妝師傳授!化妝不失敗の15堂必修課：30年資深彩妝教主，教你畫出不NG的時尚妝容!

為了解決化妝品推薦的問題，作者梵緯 這樣論述：

為什麼黑眼圈總是蓋不掉？ 每到下午就出油脫妝、眼線還暈開？ 流行的韓系平粗眉，怎麼畫成像兩條毛毛蟲？ 30年資深彩妝教主教你，破解所有化妝Q&A 「化妝魯蛇」也能變身「高顏值美女」！ 　　明星彩妝師來解惑！ 　　妝前保養＋遮瑕修容＋眼妝&眉毛＋唇妝&腮紅…… 　　所有化妝Q&A通通大破解！   　　化妝實戰技巧大公開！ 　　春夏秋冬流行妝：日系潮紅妝、韓系咬唇妝、韓式平粗眉…… 　　STEP BY STEP詳細全圖解，讓你365天都亮眼迷人！   　　★讓美麗更加分的小祕密大公開！ 　　‧明星彩妝師傳授關鍵15堂化妝必修課，讓你的美麗更加分！從底

妝到修容遮瑕、春夏秋天經典時尚妝容，只要看完這本通通就能學會！   　　★拯救NG妝，讓化妝再也不失敗！ 　　‧化妝能讓你即刻變身，放大美麗、縮小缺點！運用色彩的錯視效果，讓你不用微整型、不用修片，就能讓化妝再也不NG！ 本書特色 　　特色一：【最想學！日韓流行妝容通通在這裡！】 　　日系大眼妝、日系潮紅妝、韓系平粗眉、韓系咬唇妝、韓系貓眼妝……最想學的流行妝容一本就搞定，讓你365天亮眼又迷人！ 　　特色二：【最實用！拯救NG妝，讓化妝魯蛇變身高顏值美女！】 　　放大美麗縮小缺點，化妝再也不NG！彩妝大師教你矯正鳳眼&下垂眼、塌鼻變身立體挺鼻、單眼皮變大眼妹、矯正厚唇與薄唇……

讓你不用俢片、不用微整型，就能變身高顏值美少女！ 　　特色三：【最詳細！STEP BY STEP圖解教學！】 　　LESSON1～15堂必修課，從底妝、修容、遮瑕、眉毛、眼妝、唇頰……分門別類介紹，STEP BY STEP全圖解，一看就會、一看就懂！ 　　特色四：【最清楚！所有化妝Q&A全部大破解！】 　　要先遮瑕還是先上粉底液？脫妝了怎麼辦，有補妝的技巧嗎？眼窩的假雙要如何畫？所有化妝Q&A疑難雜症全攻破！ 名人推薦 　　★金馬獎主席-張艾嘉★犀利人妻製作人-王佩華★偶像劇女王-陳怡蓉★宅男女神-張景嵐★國民女神-安心亞★多位重量級女明星強力推薦！

以人工智慧為基礎之化妝品個人化混合推薦系統

為了解決化妝品推薦的問題，作者鄧定省 這樣論述：

美容SPA業界中的服務行為是由美容師對顧客的膚質狀況及自身的經驗做出個人化的化妝品推薦，然而精準的推薦仰賴正確的膚質判斷、對顧客需求靈敏度，這些自身經驗需要大量的訓練與經驗，且難以提出客觀的推薦。對企業來說，美容師的自身經驗也很難大量且快速複製，通常使用人工貼標籤的方式進行顧客分群，依據顧客屬性與消費行為針對不同的目標顧客作標籤管理。然而在大數據時代，顧客資料屬性變多、交易資料量與互動行為紀錄增加，以人工的方式貼標籤來做顧客分群會需要大量人力，而且導致推薦的結果過於主觀。本研究分別整合人工智慧膚質測試系統與深度學習個人化推薦系統，建構混合推薦系統給顧客個人化的推薦結果，期望能幫助顧客發現他們

自己從未發現、且可能會感到興趣、而卻不被美容師推薦的化妝品。同時，推薦系統可以幫助企業將種類眾多但銷售量卻占少數的長尾產品推薦給顧客。