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全球系統性重要銀行的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AdamKucharski寫的 【從賽局思考到趨勢預測,全方位實戰課套書】(勝算:賭的科學與決策智慧+傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長) 和김성한的 產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自行路 和三民所出版 。

國立屏東大學 財務金融學系碩士班 陳正佑所指導 郭婉靜的 成為系統性重要銀行對銀行績效影響之研究—以台灣為例 (2021),提出全球系統性重要銀行關鍵因素是什麼,來自於系統性重要銀行、D-SIBs、大到不能倒、縱橫資料分析。

而第二篇論文正修科技大學 金融管理研究所 柏婉貞所指導 黃麗珍的 系統性重要銀行股價波動關聯性之研究 (2019),提出因為有 系統性重要銀行、向量自我回歸模型、GARCH模型的重點而找出了 全球系統性重要銀行的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全球系統性重要銀行,大家也想知道這些:

【從賽局思考到趨勢預測,全方位實戰課套書】(勝算:賭的科學與決策智慧+傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長)

為了解決全球系統性重要銀行的問題,作者AdamKucharski 這樣論述:

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格,專業力挺!   ▎《勝算:賭的科學與決策智慧》   從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普,   博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋,   他們的研究成果,對於理解運氣和決策有何啟發?   又點出我們解讀事物的哪些常見盲點?   長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。   我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因,問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學,你將學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。   ●懂博奕,你會更洞察盲點   ○輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展……   ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?   ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干?   ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?   ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥?   ●懂博奕,你會更了解投資   ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然?   ○交易機器人崛起後

,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀?   ○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時有何弱點?   ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠?   ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點?   ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設?   ●懂博奕,你會更善於決策   ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?   ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。   ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。   ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法……   ●懂博奕,你會更過

好人生   ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智?   ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路?   ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面?   ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。   ▎《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》   最符合現今時局需求的著作,讀者異口同聲:「好看到讓你想『傳』給別人」!   一種致命病毒蟄伏多年,於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開,隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」,致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來,自此改變世界的樣貌……   說到「傳染力」,我們往往聯

想到疾病傳播,然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學,更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究,他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手,探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼(哪個人或事件、地點),從而預測事態的後續發展,並且建議妥適的因應之道。   由於流行病學探究傳染力所得的成果,已廣泛應用至諸多領域,因此本書內容雖以疾病傳播起頭,以疫情控制做結,然而書中頭尾之間的篇幅,則切入相當廣泛的領域,像是:   ●金融界普遍相信分散投資能降低風險,然而已有多項研究發現,隨著「金融傳染途徑」形成,分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。  

 ●從健康、生活風格,一路到政治觀點等,我們與熟人往往具備共同特徵,科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境?還是社會傳染所致?   ●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪,科學家發展出預測模型,除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源,亦可說服民眾配合甚至協力。   ●網際網路創造了新形態的互動,本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象,也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。   ●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備,乃至程式碼共享難溯源等情形,一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展?   ……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察,乃至暴力事件等等,

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣,許多現象牽一髮動全身,「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭,想要解讀眾多現象與趨勢,擬出因應之道,你不能不知道! 各界推薦   ▎《勝算:賭的科學與決策智慧》   ●庫查斯基以風趣的寫作,介紹必勝投注法的歷史和最新進展,讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明   ●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用,寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫,而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌   ●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》   ●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事,寫得相當成功。本書淺顯易讀,但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬   ●這本書用許許多多的故事,敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後,我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特   ▎《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》   ►自古至今,從聖經中的瘟疫,到當前攻占新聞頭條的新冠病毒:疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事,探索「傳染」這一門學問。讀了之後,保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格(Jordan Ellenberg)   ►本書充分展現科普魅力:筆法趣味橫生、清楚明確;主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家,涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學,以精采權威的論據,帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒,了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力,所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯(Alex Bellos)   ►例證豐富,以務實角度切入,說明如何以數學幫助了解傳染,進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛,既談疾病大流行,亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機,本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特(Peter Piot)   ►以數學角度切入,精采探討有些事物何以會快速傳播,而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說,他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用,檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡,並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語   如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯,這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學,也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等,探討有些事物能快速「瘋傳」,有些卻欲振乏力,背後機制為何?作者是數學家,所以這本書不是生物學著作,但也非數學專書。這本書最精采的地方,在於呈現各統計模型中有多少未知因子,以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷,這也增加了論點的說服力。整體而言,讀起來讓人大呼過癮。  

成為系統性重要銀行對銀行績效影響之研究—以台灣為例

為了解決全球系統性重要銀行的問題,作者郭婉靜 這樣論述:

  過去文獻中,對於G-SIBs所產生的TBTF效果優劣尚暫無明確定論,而延續G-SIBs理念與相似架構的D-SIBs,對於各國內亦有其重要性,但目前尚無以D-SIBs為主的相關文獻,因此本文使用2016至2021年間,國內包含D-SIBs在內之26家銀行及獨立出D-SIBs名單兩種樣本,並使用縱橫資料分析法,研究成為D-SIBs是否對銀行獲利、風險行為、整體績效產生影響。  實證結果發現,在獲利指標方面,不論是在所有樣本銀行,或將D-SIBs獨立的情況下,獲利指標方面雖皆不顯著但多數仍為正向影響,顯示成為D-SIBs後,銀行獲利表現會提升;但在將D-SIBs獨立後,指標中ROE將產生負面的

影響。  風險指標方面,在所有樣本銀行時,僅有一項指標表明成為D-SIBs銀行風險程度會上升;而將D-SIBs獨立時,有兩項指標表明成為D-SIBs其風險程度上升且相較於所有樣本時上升的更多,但不顯著;SDROA及SDROE則相反,有顯著的下降。綜合兩種情況而言,銀行風險仍下降,銀行系統更穩定。  績效指標方面,在所有樣本銀行時,成為D-SIBs對兩項指標的影響皆為正向,且皆達到5%的顯著水準;在將樣本改為D-SIBs後整體仍為正向,但相較於所有樣本時顯著性大幅下降,但整體而言,績效指標在成為D-SIBs後仍有所上升。  綜上所述,成為D-SIBs提升銀行獲利的同時,也降低了銀行之風險,整體銀

行績效亦隨之提升,就此而言,在台灣成為D-SIBs利大於弊。

產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵

為了解決全球系統性重要銀行的問題,作者김성한 這樣論述:

  ★長踞韓國書店管理類暢銷榜70週   ★矽谷最熱門職缺、哈佛MBA畢業生夢寐以求的新職業   ★從暸解顧客、決定目標到實際執行,涵蓋整個產品開發週期的最完整指南   ★判讀數據、精準決策、凝聚團隊,都是為了給顧客最好的使用體驗!       當你點開Uber,發現畫面上的車子顏色與實際顏色一模一樣,   當你打開家門,看到幾個小時前在購物網站上訂的物品已送達,   當你在Netflix選擇影片時,發現首頁推薦片單正符合你的喜好,   讓你感到方便舒適的使用體驗,背後的決策者就是產品負責人!     全球IT企業紛紛招聘被稱為「迷你CEO」的產品負責人

(Product Owner, PO),為什麼?     執著於顧客,是製作產品的首要原則,而執行這個原則的人,就是產品負責人。產品負責人需要洞悉顧客需求,精準制定決策,與團隊攜手打造最有價值的產品。     本書由韓國電商平臺龍頭頂尖PO撰寫,告訴你成為團隊核心的必備技能與實戰經驗,從OKR、六頁式報告、敏捷開發到衝刺計畫,讓你一次瞭解國際頂尖企業都在用的成功管理法。     ▎矽谷最熱門職缺、MBA畢業生夢寐以求的新職業   在購物、飲食、社交、娛樂都仰賴科技產品的現在,科技人才需求高漲。其中,需要具備全方位能力的產品負責人(PO)、產品經理(PM)已成為全球科技

產業中最熱門的新職業。     調查顯示,2022年美國產品經理基本年薪約12萬美元,升遷後更能達到20萬美元以上。2017年,哈佛商學院MBA畢業生有8%成為產品經理,隔年更有高達兩倍的人選擇這一行。      ▎想成為PO、PM,要具備怎樣的能力?   被譽為「迷你CEO」的PO、PM看似掌握大權,卻必須承擔相應的責任,其決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體驗,甚至攸關公司的未來發展。想成為PO、PM,你必須理性、有效率,能說服團隊,深入探討,最重要的是能站在顧客的立場思考。     ▎Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同?  

 一個按鍵的顏色、搜尋商品後的排序、影片的封面照片,每個小細節都影響著顧客的體驗。正如同Netflix準備了9張封面照片推播給喜好不同類型電影的顧客。為了打造最符合顧客需求的產品,PO要知道誰是自己的顧客,從數據裡探求顧客要什麼、喜歡什麼,據此決定產品的目標、成功指標,才能提出打動顧客的最佳方案。     ▎頂尖PO親自指點開發週期裡會遇到的各種問題   身為韓國電商平臺龍頭Coupang資深PO,作者運用豐富的實際情境案例,分享商品開發週期中的方方面面。   ˙ 滿足顧客需求時,該如何兼顧公司的目標與資源?   ˙有多項開發任務時,PO該怎麼決定優先順序?   ˙如何

從數據中探尋顧客的需求和喜好?   ˙如何管理與查看數據?   ˙如何為產品制定目標與成功指標?   ˙如何透過Ticket記錄和分配開發任務?   ˙各大公司都在採用的敏捷開發框架Scrum該如何運作?   ˙怎樣運用UI/UX設計打造最方便直覺的使用體驗?   ˙如何藉由使用者測試,獲得最有價值的反饋?   ˙產品上線時,該注意哪些問題?   ˙對產品盡心盡力的同時,該怎麼讓團隊成員不討厭自己?   ˙公司要挑選怎樣的人才擔任PO?       ▎豐富的成功案例提供你最好的觀點與視野   作者除了採用自己在Coupang的實戰經驗,也向P&a

mp;G、惠普(HP)、豐田(Toyota)、Netflix、亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)等頂尖企業取經,以講述故事的口吻,分享這些公司的成功法則。   國內專家好評推薦     Audrey 電商人妻   矽谷阿雅 矽谷人工智慧新創Taelor執行長   姚詩豪  大人學共同創辦人   夏松明 「PM Tone 產品通」創辦人、NPDP產品經理國際認證培訓講師   張昀煒 社團法人臺灣敏捷協會(ACT)理事長   陳威帆 《記帳城市》開發公司Fourdesire創辦人兼製作人   張國洋  大人學共同創辦人   程世嘉 iKala 共

同創辦人暨執行長   黃嘉宏 KKBOX 音樂事業群總經理   劉君羿 CakeResume創辦人暨執行長   鄭涵睿 綠藤生機共同創辦人暨執行長   (按姓氏筆畫排序)   國際讚譽       如果你想要快速,並且用可擴充的方式開發出得以為無數人創造價值與帶來意義的產品,這本書會成為十分有用的資料。——森提爾‧蘇庫瑪(Senthil Sukumar),Google商業智慧領導人     如果你是新創公司老闆,或是有一定規模的線上服務經營者,又或者是想成為產品負責人的上班族,推薦各位一定要閱讀本書,這將是一個機會,提升你對產品負責人一職的洞察力,對強調顧

客體驗的產品的理解力,以及引領整個產品組織的領導能力。——姜信奉(강신봉), Delivery Hero Korea(Yogiyo)代表理事     對於所有想瞭解如何打造以人為本的數位創新服務的人而言,我相信本書是一本非讀不可的書籍。——金光遂 (김광수),NH農協金融控股會長     當我看到這本書仔細分類說明了我們該如何瞭解顧客、決定製作什麼產品、實際執行、評估成果,真是一吐為快。不管你是剛要開始製作產品的新手,還是已經從事產品負責人一段時間了,這本書都可以為各位帶來幫助。——Victor Ching,O2O居家服務Miso代表理事

系統性重要銀行股價波動關聯性之研究

為了解決全球系統性重要銀行的問題,作者黃麗珍 這樣論述:

本研究從實證角度旨在探討台灣系統性重要銀行股價動態關聯性之研究,並建構GARCH模型進一步分析台灣系統性重要銀行股價波動之關聯性。本文研究對象為台灣5家系統性重要銀行進行實證研究,研究期間自2012年1月至2019年10月之月資料,合計94筆交易。本文首先分析並比較各系統性重要銀行經營績效,接著以單根檢定方法檢定各系統性重要銀行股價及經營績效是否為定態,並經差分後變數均呈定態時間數列。接著本研究利用線性迴歸發現,台灣系統性重要銀行股價相互影響,但經營績效影響股價最大的是中國信託。本文利用VAR模型估計結果發現合作金庫與兆豐銀行、中國信託存在短期互動關係,同樣的,國泰世華股價與台北富邦股價二者

存在短期互動關係,因果關係檢定發現合作金庫股價領先兆豐銀行股價與中國信託股價;國泰世華股價與台北富邦股價則彼此互相影響,二者互為因果關係。最後,GARCH模型估計結果驗證台灣系統性重要銀行股價波動彼此之間互相影響。過去文獻研究對象多以銀行業為主,本文乃針對系統性重要銀行為主體,分析股價之動態關係,為本文創新之處,期能提供廣大消費者之投資標的與參考,使研究結果更具指標性。