乾洗流程的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

全新開始!學日語會話：適合大家的日本語初級會話課本，旅遊會話、生活對話應有盡有(附隨身會話複習手冊+QR碼線上音檔)

為了解決乾洗流程的問題，作者藤井麻里 這樣論述：

　　史上最完備的日文會話學習工具 　　初學、重新學習，都很好用！ 　　透過「聽、說」紮下一輩子不會忘的日語溝通能力！   　　本書擁有最完整的日語會話教學課程 　　課本＋隨身會話複習手冊＋線上下載的全會話日中對照MP3 　　超強學習元素一次備齊！   　　無論是個人自學、老師教學、當補充教材皆適用，  　　讓你學會正確的會話，可以輕鬆活用！ 　　模擬實境式的會話內容，搭配母語人士配音員親錄MP3， 　　用QR碼隨掃隨聽，讓你學到最標準的日本語！   　　●全新開始學習日語會話，這一次一定能學會！ 　　台灣跟日本的關係密切，日本的資訊不斷地湧入台

灣，使台灣想學習日語的人源源不斷，但日語並非是對每個人來說都容易入門的語言，就算學過了一些基礎，還是沒有勇氣實際說出日語的人不在少數。在初學者畏懼、學者放棄的狀況下，許多人日語能力長期停留在聽、讀、寫，而無法順利進行到說的階段。為此，我們針對了初級的日語學習者，推出了這本全面又簡單，能讓日語基礎健全，進而提升到進階的日語會話學習書！   　　●模擬實境式會話課程 + 在日本拍攝的實境照片 = 真正實際派得上用場的日語會話！ 　　本書會話課程從跟旅行社預約機票開始，介紹各種前往日本觀光、留學、居住等真實情境下會出現的會話，模擬與旅行社、機場人員、車站職員、飯店和餐廳服務生等可能發生的交

談內容，到了日本，你絕對避不開這些會話！   　　除了模擬會話之外，本書也在每課開頭規劃了「用照片看日本」單元，讓讀者可以從直接在日本拍攝的照片中學到日本的招牌、標示牌、說明書、菜單等資訊，在進入會話之前先幫助你預先完整的模擬會話時的情境，不會像一般教科書一樣直接丟給你一段會話就要你去練習！   　　●「隨身會話複習手冊」大本慢慢學、小本隨身帶著走，在家、出國都好用！  　　除了一般課程的內容，本書更將書中的實用會話，濃縮成一本隨身可攜帶的「隨身會話複習手冊」，不但可以讓您出門在外、輕鬆好帶、隨時複習。也能讓您在日本遇到類似會話情境時，方便您臨時抱佛腳，先行準備接下來的日語會

話，讓您跟對方的日語交談更通順。   　　●生動配音讓你練聽力、練口說更有感覺，附贈 QR 碼隨掃隨聽！  　　學會話當然要聽真人發音，邊聽邊唸，才能有效提升聽力與口說能力。隨書附贈 104 段會話音檔，除了 A 和 B 兩人之間對話以外，另外還特別剪接、設計了「對話練習」的音檔橋段，只有單獨收錄 A 或 B 所說的內容，各位在聆聽單獨收錄 A 的音檔時，可以扮演 B 的角色，反之在聆聽單獨收錄 B 的音檔時，可以扮演 A 的角色，即使一個人也可以利用這樣的模擬練習，達到學習會話的效果。一個學習音檔的流程如下：   　　純日語的AB對話→日中對照的對話→單獨收錄A的部分（讓讀

者扮演B）→單獨收錄B的部分（讓讀者扮演A）→再聽一次純日語的AB對話   　　本書音檔以QR 碼方式提供，可隨書中內容掃描聆聽，免按上下鍵搜尋，快速地讓音檔與內容互相搭配。亦可掃描全書 MP3 下載 QR 碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP 才能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。）音檔由日籍配音員錄製，語調生動活潑，就像是朋友們在聊天一樣，聽起來更有感覺，練習效果當然也更好！   本書特色   　　★每個章節從日本現場照片開始，在進入會話之前

幫助你了解情況，才能真正了解短句的用法。 　　★精彩的照片介紹之後是簡單明瞭的會話介紹，每段會話都會附上解說，學習起來不會越看越迷糊。 　　★日籍日語教師嚴選，收錄各種情境下最常見的會話，保證你再也不用煩惱這些時候該怎麼講。 　　★從訂機票開始，到在日本的日常生活，去日本觀光、留學、定居會用到的會話一本搞定。 　　★全書單字及文法皆控制在 N3 程度，適合有一些基礎，想開始練習會話的日語學習者。 　　★附「隨身會話複習手冊」，全書精要的範例會話濃縮成一本。讓你在外也能隨時加強日語。 　　★附贈 QR 碼，可隨掃隨聽日語母語人士錄製的示範 MP3，也設計了全書打包下載的

QR 碼連結。  

乾洗流程進入發燒排行的影片

利用頂空固相微萃取分析乾洗布料中之溶劑殘留

為了解決乾洗流程的問題，作者黃敬凱 這樣論述：

乾洗作業中使用的溶劑，除勞工作業時的皮膚接觸或吸入暴露外，乾洗衣物上溶劑的殘留亦可造成後續之暴露。本研究利用頂空固相微萃取方法(HS-SPME)檢測乾洗後布料的溶劑殘留情形，使用小型控制艙進行控制實驗，探討不同布料(蠶絲、棉及羊毛)與環境因子(環境溫度、相對濕度及換氣次數)對乾洗溶劑殘留之影響，求得乾洗油主要成分(壬烷、癸烷及十一烷)的排放速率與排放因子。本研究將頂空固相微萃取(HS-SPME)的方法優化，以3分鐘的纖維吸附時間、35°C的纖維萃取溫度及10分鐘的頂空平衡時間得到最佳的萃取條件。探討不同布料材質是否影響三種物質的排放速率，壬烷在蠶絲布料前10分鐘的排放速率顯著低於棉及羊毛布料

，且在蠶絲布料的總排放速率顯著高於另外2種布料且羊毛布料的總排放速率顯著高於棉布料；癸烷在蠶絲布料中的總排放速率顯著高於棉及羊毛布料；十一烷在蠶絲布料的總排放速率顯著高於棉及羊毛布料。溫度提升時(27°C至35°C)壬烷在蠶絲及羊毛布料放入控制艙10分鐘的排放速率及總排放速率顯著提升；癸烷在蠶絲布料中的前10分鐘排放速率及總排放速率隨著溫度升高而顯著提升，在羊毛布料中只有前10分鐘排放速率顯著提升；十一烷在蠶絲布料的總排放速率隨著溫度升高而顯著提升。濕度提升時(60%至80%)，三種物質在不同布料的排放速率並無顯著差異；換氣次數增加時(0.5ACH至1.5ACH)癸烷在羊毛布料的前10分鐘排放

速率及總排放速率顯著提升，十一烷在蠶絲布料上的總排放速率隨著換氣次數增加而顯著提升。衣物經乾洗後，若無經過烘乾程序，在室溫27°C採自然通風晾乾，建議至少放置10小時以上(以羊毛布料最低可檢測殘留量出現時間為基準)後再請消費者取回家中。隨著溫度提升，三種物質的排放速率均提升，考慮到作業場所勞工熱舒適度等因素，乾洗衣物可移至室外日照場所晾乾。相對濕度的提昇會影響壬烷及癸烷的排放速率，使其殘留時間增加，建議避免乾洗作業場所及晾乾場所過於潮濕。換氣次數的提升，對於蠶絲及羊毛中乾洗油特定成分(癸烷及十一烷)排放速率有明顯提升，可加強作業場通風。

深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決乾洗流程的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

洗衣業者環境知識與環境行為之調查研究

為了解決乾洗流程的問題，作者徐源宏 這樣論述：

本研究的目的有：一、探討台北市洗衣業者之從業背景；二、探討台北市洗衣業者與洗衣相關的環境知識；三、探討台北市洗衣業者對洗衣相關環境問題的瞭解；四、探討台北市洗衣業者之環境行為。本研究所稱的洗衣業者是指經營於台北市住宅區內之家庭式洗衣業，為了利於抽樣，選定台北市洗衣商業職業公會會員為研究對象，並以滾雪球方式選取34位洗衣業者。本研究採用半結構訪談法進行資料收集，訪談內容包括：從業背景、洗衣方式、環境問題、改善需求等四大面向；並運用內容分析法，系統性地分析訪談資料。本研究所得結果歸納如下：洗衣業者從業背景的方面，有73.0％業者經由親友介紹進入洗衣行業，其按序為個人興趣、市場條件佳、職業所介紹等

。業者學習來源的情形，97.1％的受訪者早期由師傅引領，中後期則是同業間交流、在職進修、材料商提供資訊等。在學習階段，有67.6%業者的師傅並未指導洗衣劑特性，受訪者指出主要透過業界交流、材料廠商介紹、講習課程、洗劑說明、自我摸索等方式掌握洗衣劑的特性。洗衣業者環境知識的方面，有35.3%的業者仍未使用防護工具；94.1%的受訪者在其工作場域有裝設通風設備；79.4%的業者會將廢水直接排入當地的污水管道；使用石油系乾洗溶劑的業者中有64.7％使用無回收功能的乾洗機或烘乾機。由於法令的限制，使用四氯乙烯的業者，全都採用有回收功能的乾洗機。洗衣業者對環境問題的瞭解方面，有47.1％的受訪者認為洗衣

業對環境有影響，且已做了防護減輕傷害；有44.1％受訪者認為洗衣業對人體有影響，且已做了防護減輕傷害；有61.8％的業者未受到周圍住戶反映；針對法國孩童因四氯乙烯乾洗溶劑致死的新聞，有44.1％的業者回答不清楚，並有26.5％的業者提及在台灣不可能會發生類似這種案件；有76.5％的受訪者不會特別提醒消費者在取回乾洗衣物後的處理方式，然有23.5％的業者會告知消費者。洗衣業者的環境行為方面，多數業者主動提及會採取生態管理，少數會採取說服行動與消費行動的業者，僅有2位業者提及會採取法律行動，另有6位業者自述其瞭解並遵守相關法律規定。根據以上發現，研究者歸納後，建議設立教育訓練制度與課程和建立證照制

度以充實業者的知能，加強法令對洗衣設備及材料的規範，並提出對後續研究的建議，以供未來進一步研究之參考。