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高苑科技大學 經營管理研究所 李長群所指導 康家維的 AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究 （2021），提出中國信託證券客服電話關鍵因素是什麼，來自於AI科技、數位金融政策、風險管控、數位金融人才。
而第二篇論文開南大學 商學院碩士在職專班 黃晉偉所指導 賴佳杏的 台灣地區民眾對於銀行數位金融服務接受度之影響因子分析 （2020），提出因為有 數位金融、消費者接受度、網路銀行、銀行業、最小平方法的重點而找出了 中國信託證券客服電話的解答。
AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究
為了解決中國信託證券客服電話 的問題，作者康家維 這樣論述：
近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風，各個產業紛紛投入AI的研究與應用，金融產業也不例外。因應數位科技崛起，金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策，開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用，而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而，面對AI與數位科技興起的改革，甚至是消費模式的改變，在龐大的商業利益背後，相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰，本研究透過質性研究方式進行，藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行，分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行
。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件，以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件，藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論，一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此，數位金融科技日新月異，金融工具以更多元的方向發展，風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看，本研究對於數位金融發展的建議則是，一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中，找到平衡傳統業務與人力的經營策略。
台灣地區民眾對於銀行數位金融服務接受度之影響因子分析
為了解決中國信託證券客服電話 的問題，作者賴佳杏 這樣論述：
隨著資訊科技創新、網路通訊技術提升及政府相關法令適時鬆綁，科技將於生活無所不在，帶動數位化金融環境蓬勃發展，消費者的習慣與其行為決策隨之改變，藉由隨身之行動裝置使用銀行各項業務、購物網站消費及支付平台繳費等數位金融服務，提高生活效率及便利性。本研究為了瞭解ㄧ般民眾對數位金融服務使用意向及如何提升使用意願之因素，針對台灣地區民眾為對象，採用電子問卷發放方式進行，透過OLS迴歸法進行實證分析，研究結果發現如下：1.「男性」、「所得愈高」「年輕人」、「從事金融業」的受訪者使用數位金融的次數及意願較高。2.當實體銀行最主要的服務需求為「匯款」、「繳費」及「信用卡相關業務」，與使用數位金融服務的次數為
反向關係，反之，當實體銀行最主要的服務需求為「借款」或「投資理財」，與使用數位金融服務的次數為正向關係。3.對數位金融最主要的服務需求為「投資理財」與使用數位金融服務的次數為正向關係。4.「親友的推薦」、「可獲取優惠的貸款利率」或「不喜歡銀行人員會一直推銷保單或金融商品」，與利用數位金融辦理相關業務之意願為反向關係，反之，「可獲取優惠的兌換外幣匯率」與利用數位金融辦理相關業務之意願為正向關係。5.「喜歡與人互動的感覺」與不想利用數位金融辦理金融相關業務為正向關係。6.「網頁或APP的操作介面簡單易懂」與提升數位金融使用意願為正向關係，反之，「有線上客服可以隨時解答疑問」或「銀行的廣告比較常見到
」與提升數位金融使用意願為反向關係。